nohup后台运行程序并记录PID

最简单的nohup方式

使用nohup命令，最后加上&即可：

# nohup xxxx xxxx & 
nohup python train.py &

• Ctrl + C不会中断程序的执行；
• nohup会将所有的输出默认写入在当前路径的nohup.out文件中。

如下所示：

如果你的程序有后缀参数，可以这样优雅的写：

nohup python train.py --log_iter 1 \ # 所有的参数最后加 \
                      --vis_log_iter 1 \
                      --nepochs 10 \
                      --bsz 10 \
                      & 			# 将 & 放在最后即可` 

指定log输出路径和文件的nohup方式

# nohup xxxx xxxx > xxx(ur_log_file) 2>&1 &
nohup python train.py > train.log 2>&1 &

• nohup会将所有的输出默认写入在你指定的的log_file文件中，我这里的就是train.log。 带参数优雅版：

nohup python train.py --log_iter 1 \ # 所有的参数最后加 \
                      --vis_log_iter 1 \
                      --nepochs 10 \
                      --bsz 10 \
                      > runs_seg/train.log 2>&1 &` 

指定log输出路径和文件并记录程序的PID

# nohup xxxx xxxx > xxx(ur_log_file) 2>&1 & echo $! > xxx(pid file)
nohup python train.py > train.log 2>&1 & echo $! > run.pid

• nohup会将所有的输出默认写入在你指定的的log_file文件中，我这里的就是train.log；
• 同时会将当前python的PID记录在run.pid中，方便你中止程序（一般训练中都用会使用多进程，所以实际上会有多个程序，但是nohup只会记录当前启动的那个程序的PID，不过不影响，因为你只要杀掉1个子进程，所有进程都会中止）。

运行bash脚本

# nohup sh xxxx.sh 可跟参数 > train.log 2>&1 &
nohup sh tools/dist_train_semi.sh configs/semi_bevdet/semi_bevdet_baseline.py 8 > train.log 2>&1 &